用stata能做monte carlo嗎

時間 2021-05-06 04:38:34

1樓:匿名使用者

可以的。

stata14直接提供bayesmh命令來實現:

bayesmh depvar [indepvars] [if] [in] [weight], likelihood(modelspec)

prior(priorspec) [options]不過裡面數學知識過於複雜,在下無法解讀其中的奧妙。

請參閱此命令,自行研究。

什麼是蒙特卡洛模擬( monte carlo simulation)

2樓:匿名使用者

蒙特卡洛模擬又稱為隨機抽樣或統計試驗方法,屬於計算數學的乙個分支,它是在上世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程,很難得到滿意的結果,而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程,故解決問題與實際非常符合,可以得到很圓滿的結果。

蒙特卡洛隨機模擬法的原理是當問題或物件本身具有概率特徵時,可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果,根據抽樣計算統計量或者引數的值;隨著模擬次數的增多,可以通過對各次統計量或引數的估計值求平均的方法得到穩定結論。

蒙特卡洛隨機模擬法 - 實施步驟抽樣計算統計量或者引數的值;隨著模擬次數的增多,可以通過對各次統計量或引數的估計值求平均的方法得到穩定結論。

基本原理思想

當所要求解的問題是某種事件出現的概率,或者是某個隨機變數的期望值時,它們可以通過某種「試驗」的方法,得到這種事件出現的頻率,或者這個隨機變數的平均值,並用它們作為問題的解。這就是蒙特卡羅方法的基本思想。

蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特徵,利用數學方法來加以模擬,即進行一種數字模擬實驗。它是以乙個概率模型為基礎,按照這個模型所描繪的過程,通過模擬實驗的結果,作為問題的近似解。可以把蒙特卡羅解題歸結為三個主要步驟:

構造或描述概率過程;實現從已知概率分布抽樣;建立各種估計量。

3樓:橘說娛樂

蒙特·卡羅方法(monte carlo method),也稱統計模擬方法,是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明,而被提出的一種以概率統計理論為指導的一類非常重要的數值計算方法。是指使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。與它對應的是確定性演算法。

蒙特·卡羅方法在金融工程學,巨集觀經濟學,計算物理學(如粒子輸運計算、量子熱力學計算、空氣動力學計算)等領域應用廣泛。

當所求解問題是某種隨機事件出現的概率,或者是某個隨機變數的期望值時,通過某種「實驗」的方法,以這種事件出現的頻率估計這一隨機事件的概率,或者得到這個隨機變數的某些數字特徵,並將其作為問題的解。

excel怎麼用monte carlo

4樓:匿名使用者

如果有license,可以發布元件

以excel為例:開始-所有程式-isight2.0-library browser(

選擇選單:file-publish 查詢安裝目錄下的lib\componments\excel.jar

publish ,ok!

用photoshop能做logo嗎?

5樓:ps教學

怎麼利用ps製作logo?

6樓:匿名使用者

photoshop可以做logo,但是一般不建議用ps做,因為ps做出來是點陣圖,雖然說用高畫素做也可以,但是還是不如向量圖的應用範圍廣泛

專業設計師一般做logo用coreldrw或者illustrator,我一般就是用illustrator來做logo,這兩個都是向量圖的。

還有一點,做logo軟體只是工具,主要靠的是大腦的創意,有創意你用筆畫出來也是好的logo,我在做logo時就是先通過思維開拓圖找想法,然後用筆畫草稿,最後軟體定稿,修改。

另外,做logo並不像1樓說的那麼簡單,還有就是aaalogo是傻瓜軟體,我在大一時用了不到乙個月就放棄了,沒什麼意思!還是把自己的想法做出來的好!

求助 用r 進行monte carlo

7樓:匿名使用者

monte carlo模擬的思想就是拿大量的隨機數去帶 盡量覆蓋樣本空間 這樣可以計算出來所有引數對應的函式值 以平均值作為最終的估計值

這個問題具體的就是產生大量服從該分布的樣本 除以總的模擬次數 就得到了樣本的頻率分布 認為該頻率分布就是要求的概率分布 最後列出來的**是在給定引數下的幾個分位點

monte carlo模擬最麻煩的地方在於計算 有時候乙個程式要算好幾天(像這麼複雜的)

如何用matlab 指令中的monte carlo法計算如下積分:

8樓:匿名使用者

function y = montecarlo(fun,a,b,n)a=unifrnd(a,b,n);

b=fun(a);

y=(b-a)/n^2*sum(sum(b));

自己編了個montecarlo求一維定積分的函式。在command裡如下呼叫

fun=@(x) cos(x);

montecarlo(fun,-pi/2,pi/2,500) % n越大,結果可信度越高,速度也越慢。

用quad(fun,-pi/2,pi/2) 驗證結果準確度。

9樓:匿名使用者

寫一完整的比較費時,我給乙個一次積分的求法,積分函式你可以任意寫,一次積分就呼叫一次,兩重積分就積分後再呼叫一次....

你如果matlab一點都不懂的話,下面程式你看不懂的。

其中,fun是exp(-x^2-y^2);你可以單獨寫乙個.m檔案或者inline。

下面是隨機點法:

clear;clc;format long;

syms x

a=0 ;b=sin(x) ;

n=10^2 ;

k1=unifrnd(a,b,[1 n]);

for i=1:n

c1(i)=fun(k1(i));

endc=min(c1-c1(n/2));d=max(c1+c1(n/2));

k2=unifrnd(c,d,[1 n]);

count=0;

for i=1:n

x(i)=k1(i);y(i)=k2(i);

if 0

count=count+1;

else if fun(x(i))

count=count+1;

endend

endu=(count/n)*((b-a)*(d-c))

u是積分後的函式,你再使用上面的方法積分一次(只不過上限和下限改變)

求助 用r 進行monte carlo

monte carlo 模擬時圖是用什麼軟體做的

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