1樓：匿名使用者
－1,4)某因子的主效應平方和=重複數×引數估計的平方和, 自由度=水平數－1,5） 殘差平方和＝總平方和－（因子效應平方和的和）， 自由度=總平方和－（因子效應自由度的和）．
2樓：禇志遠
我們知道如果有很多的因素變化制約著乙個事件的變化，那麼為了弄明白哪些因素重要，哪些不重要，什麼樣的因素搭配會產生極值，必須通過做實驗驗證(**也可以說是試驗，只不過試驗裝置是計算機)，如果因素很多，而且每種因素又有多種變化(專業稱法是：水平)，那麼試驗量會非常的大，顯然是不可能每乙個試驗都做的。那我們這個試驗來講，影響主軸溫公升的因素很多，比如轉速、預緊力、油氣壓力、噴油間隙時間、油品等等；每種因素的水平也很多，比如轉速從8krpm到20krpm，等等，坤哥算了一下，所有因素都做，大概一共要900次試驗，按一天3次試驗計，要不停歇的做10個月，顯然是不可能的。
能夠大幅度減少試驗次數而且並不會降低試驗可行度的方法就是使用正交試驗法。首先需要選擇一張和你的試驗因素水平相對應的正交表，已經有數學家製好了很多相應的表，你只需找到對應你需要的就可以了。所謂正交表，也就是一套經過周密計算得出的現成的試驗方案，他告訴你每次試驗時，用那幾個水平互相匹配進行試驗，這套方案的總試驗次數是遠小於每種情況都考慮後的試驗次數的。
比如3水平4因素表就只有9行，遠小於遍歷試驗的81%b
3樓：綻靈子
說老實話!你比我厲害!我......~~~~~~~!!
4樓：
上面的人兄都說的差不多了
四因素三水平正交試驗方差分析的 誤差自由度怎麼是零？！！！
5樓：匿名使用者
最煩就是生物統計，算啊算啊，以前學過，記不起來了。問題出在正交上面，有時間我還得去看看書，溫習一下才能回答了
6樓：匿名使用者
是不是資料量太少了？我沒記錯的話自由度與資料量有關，如果資料量過少自由度就會減少。具體公式已經不記得了...的確是很久遠之前的知識了。
7樓：匿名使用者
你的這個問題解決了麼？我現在碰到一樣的問題了
5因素4水平的正交實驗的方差分析中，自由度的問題。
8樓：造化玉諜
當然啦，如果按bai你這麼設計的du話，誤差自由度zhi就是0，很正常。
這說明：誤dao差自版由度為0，就說明這權個設計無法估計誤差。
如果要估計誤差，那就不能考察五個因素，而只能考察4個因素，留出乙個因素來做空列，把這個空列作為誤差，其自由度為15-3-3-3-3=3 。
9樓：匿名使用者
計算自由度平方根
誤差的自由度平方根不等於0
四因素三水平正交試驗方差分析的 誤差自由度怎麼是零
10樓：a我好厲害
用spcc可以分析。 方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱"變異數分析"或"f檢驗"，是r.a.
fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。
正交試驗方差分析，都不顯著？還是我算錯了？
11樓：浮生榮
你用什麼算的啊？lingo算應該很簡單啊！
spss分析正交試驗怎樣用？
12樓：匿名使用者
首先你要設計一張正交表，然後按照上面的做實驗，後分析
正交表的自由度是什麼？各因素及互動作用的自由度又是什麼？
13樓：哈伸個懶腰
根據自由度確定合適的正交表：要考察的因素及互動作用的自由度總和必須不大於所選用正交表的總自由度。
正交表的總自由度：f總＝試驗次數－1（針對給定的正交表，驗證某個正交表是否可以用於 試驗中）
正交表每列的自由度：f列＝列的水平數－1
因素a的自由度：fa＝因素a的水平數－1
因素a、b間互動作用自由度：faxb＝ fa×fb【正交表的總自由度（n-1）≥因素自由度+互動作用自由度+誤差自由度】（n為試驗次數）
14樓：匿名使用者
你說的正交表的自由度在方差分析裡面應該是總的自由度，是正交試驗次數減1，注意，假設正交試驗表中試驗次數為n，當每個試驗（正交表每一橫行，為乙個試驗）進行r次時，即有重複試驗時，此時試驗共進行了n*r次，此時總的自由度是n*r-1；
各因素的自由度是因素的水平數減1，即正交表裡面代表各因素水平數的最大的數字減1；
互動作用自由度跟每個因素的自由度是相等的，因為計算方法也是正交表裡面代表水平數的最大的數字減1。
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