1樓：匿名使用者
在題中的這種情況下，密度函式=面積分之一
為什麼是1？？概率論與數理統計，
2樓：匿名使用者
因為是大於一小於等於五啊 化成標準正態分佈
概率論與數理統計：如圖，紅筆圈住的兩個，同樣是屬於「其他」的範圍，為什麼乙個等於0、乙個等於1？
3樓：匿名使用者
因為f(x)的含義是p(x≤x)，是事件x小於等於某乙個數值的概率。
當x＜0時，f(x)=p(x≤x＜0)，就是事件x<0的概率，很明顯，概率密度函式f(x)只有在x＞0的時候有定義，也就是當x<0「之前」的區間（注意是「之前」）內根本沒有定義，對應的就是「不可能事件」，所以概率為0；
而x>4時，f(x)=p(x≤x)，因為x>4，比如x是4.1(當然你可以隨便取乙個比4大的數)，那帶入進去就是f(4.1)=p(x≤4.
1)，而你看概率密度函式f(x)在x≤4.1「之前」的區間內有全部的定義，那對應的就是「必然事件」，所以概率是1
4樓：匿名使用者
第乙個式子，是對y做積分，x看作常量。y的取值範圍就是【0，x】。第二個式子，是對x做積分，y看作常量。
x的取值範圍要從【0，1】與【y,無窮】的交集中提取，顯然交集為【y,1】。
求問概率論與數理統計一道題，為什麼聯合密度是這個？
5樓：
因為x和y的最大值是1的話只有兩種情況，就是x=0，y=1或者兩者都是1。
為什麼聯合分布函式f(-∞,+∞)=1？概率論與數理統計
6樓：風火輪
聯合概率分布函式f(x,y)沒有 f(-∞,+∞)=1 這個性質。
要麼 f(-∞,-∞)=0 ，要麼 f(+∞,+∞)=1 。
概率論與數理統計 概率密度 為什麼兩種方法做出答案不一樣？求大神解答 50
7樓：木金火
1+3+3+9=16，希望你能理解，發不了**
8樓：
用1-p 是因為積分從負無窮開始積分 f與p也是積分關係 都應從負無窮開始積分
請問在概率論與數理統計中什麼事密度函式？密度函式怎麼求？密度函式表示什麼？請詳細說明，謝謝！
9樓：匿名使用者
密度函式p(x)是針對連續型隨機變數而言，連續變數中特定值出現的概率為0，因此使用密度函式積分的方法求出某區間的概率。如果用隨機變數分組取值作為橫座標，用頻率/組距為縱座標，當組距趨向於0的時候縱座標就是概率密度。
隨機變數對應的概率密度就稱為密度函式
《概率論與數理統計》中關於概率密度的乙個問題？謝謝大蝦指點~
10樓：匿名使用者
這裡z=min是乙個隨機變數，它的隨機性在於哪乙個是最小值事先是不知道的，與xi的隨機性不同；
從兩者的分布函式也可看出，z=min的分布函式要考慮n個量的計算，不只是1個
11樓：匿名使用者
x1，x2....本身也是隨機變數
概率論與數理統計 為什麼第一條題要先求出邊緣密度函式再求數學期望，而第二條不用呢？
12樓：匿名使用者
第二題用了二重積分，目的就是要求邊緣密度的。求x的期望，是對x求積分，二重積分對y求積分就是求x的邊緣密度函式
關於概率論與數理統計，關於概率論與數理統計 10
你說的對e積分是指對期望求積分麼 其實期望就是一個積分嘛 xdf 再積分就是一個二重積分 方差 偏度也是積分 自考中概率論所沙及的積分應該不會太難的 積分本來對我們數學系的來說也不是可以打包票一定能 一般為了不使積分複雜而化簡，如變換積分變數之類 日照長清 關鍵還得學習好微積分，這在概率論與數理統計...
大學概率論與數理統計，概率論與數理統計專業大學排名？
愛鬼奕的小又 因為 d x e x2 e x 所以 e x2 d x e x 2進而轉換為求x的方差以及期望 根據題意，易知，x服從二項分佈，其中 n 10，p 4 10 0.4 根據二項分佈期望與方差的公式，有 e x np 10 0.4 4 d x np 1 p 10 0.4 0.6 2.4故 ...
概率論與數理統計題的第一問為何，概率論與數理統計題的第一問為何D（Xi X拔）的值不為零？D（Xi） 2 D（X拔） 2兩個一減不為零嗎？
是你找到了我 分析如圖所示 在概率分布中，設x是乙個離散型隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d x var x 或dx，其中e x 是x的期望值，x是變數值，公式中的e是期望值expected value的縮寫，意為 變數值與其期望值之差的平方和 的期望值。離散型隨機變數方差計算公式 d x...