1樓：墨汁諾
95%置信區間是用來估計引數的取值範圍的方法。比如在用樣本去估計整體均值的實驗過程中。假設做了100組統計均值實驗後，算出95%的置信區間後，其中有95個置信區間包含整體均值，5個不包含。
95%置信區間的意義：假設上面統計的結果為[ 160-20, 160+20]，怎麼說明最低身高為140，最高身高為180。這個統計結果有95%的可信度。
構造在數理統計學中，待估計的未知量是總體分佈的引數θ或θ的某個函式g（θ）。區間估計問題可一般地表述為：要求構造一個僅依賴於樣本x=(x1,x2，…，xn）的適當的區間【a(x),b(x）】，一旦得到了樣本x的觀測值尣，就把區間【a（尣），b（尣）】作為θ或g（θ）的估計。
至於怎樣的區間才算是“適當”，如何去構造它，則與所依據的原理和準則有關。
2樓：藍日
s是樣本標準差，其計算公式為：
置信區間越大，置信水平越高。
引數的置信區間估計的要旨是：充分利用樣本所提供的資訊，做出儘可能可靠而精確的估計。
3樓：匿名使用者
你是想知道還是不想知道啊？s是樣本標準差，其計算公式為：
4樓：匿名使用者
s其實本應該是總體的標準差 如果知道的話那麼計算出來的置信區間就是很準確的
然而實際中很難計算出總體的標準差 所以就用樣本的標準差代替 就用樓上的公式來做就可以 但是要牽扯到自由度的問題
概率論與數理統計中關於臨界值，臨界值有什麼意義？
5樓：匿名使用者
四．臨界值
1．設u～n (0,1) ，有關u 的概率可查表。如果反過來，已知概率 ，求 使 或 ，倒查表得到的 稱為標準正態分佈的右側 臨界值，意為右側的概率為 ，又叫 分位點，記為
2．t 分佈
當總體標準差 未知時，u 不再是統計量，這時可用樣本標準差s 代替，但不再是正態分佈，而是一種新的分佈 ～ 叫做服從於自由度 的t 分佈。它的密度曲線與正態曲線相類似 (見圖8)。
3． 分佈
為了將樣本方差s 2和總體相比較、聯絡。構造出
～ ，叫做服從於自由度為 的 分佈，也是一種新的分佈。其密度曲線 (見圖9)在原點右側，這是因為 統計量是不會出現負值的。
、 、 是繼 、 、 後第二輪複合而成的統計量，可以更有利於實際的應用。
一．置信度與置信區間
有了點估計，還要進一步作誤差估計，數理統計中的誤差估計必然具有概率特徵，即要用概率去描述，要與概率相聯絡。設 是未知引數，希望確定一個區間( a , b ) ，使它包含 的把握很大，寫成概率式，即 。取 時，把握是0.
95%。 往往事先取定， 稱為置信度。( a , b ) 稱為引數 的 置信區間， 稱為置信下限， 稱為置信上限。
二．正態總體的區間估計
直接求置信區間難度較大，實際求解時，往往從已知的統計量入手。比如統計量 ～ 分佈已知，如果總體標準差 已知，那麼關於u 的不等式變形可得到關於 的不等式，所以只需求a , b ，使 即可。滿足此式的區間很多，其中“區間居中”是效果最好的，所謂“區間居中”是指區間左側和右側的概率相等，都等於 。
因為正態分佈有對稱性，區間居中的概率公式是 ，於是可確定 ，將不等式 變形可得
（1）正態總體方差 已知時，均值 的置信區間
按上面的公式，置信區間是
注意： 已知時，應藉助於u 統計量，要查正態分佈表；置信區間有兩個端點，所以要找雙側臨界值（下標帶有 ）
例2 設總體 ～ ，測得n = 4 的樣本觀測值為：12.6，13.4，12.8，13.2，求 的0.95置信區間。
解 , 已知，採用u 統計量，查表得 ，計算 ，所以置信限為
，置信區間為( 12.706 , 13.294 )。
（2）正態總體方差 未知時，均值 的置信區間
未知，以s 代替，得到t 統計量，要查t 分佈表；置信區間公式類似為
例3 例2中設 ～ , 未知，求 的置信區間（取 ）。
解 計算得 ， 。 未知，採用t 統計量，查表得 ，所以置信限為
6樓：匿名使用者
再假設檢驗中，臨界值是拒絕域和接受域的分界點。
7樓：匿名使用者
檢驗假設h0: 在h0成立的條件下正態分佈u~n(0,1), 對於給定的檢驗水平α, 查正態分佈表確定臨界值uα, 使 , 根據樣本觀察值計算統計量u的值u與uα比較, 如|u|>uα則否定h0, 否則接收h0.
關於概率論與數理統計，關於概率論與數理統計 10
你說的對e積分是指對期望求積分麼 其實期望就是一個積分嘛 xdf 再積分就是一個二重積分 方差 偏度也是積分 自考中概率論所沙及的積分應該不會太難的 積分本來對我們數學系的來說也不是可以打包票一定能 一般為了不使積分複雜而化簡，如變換積分變數之類 日照長清 關鍵還得學習好微積分，這在概率論與數理統計...
大學概率論與數理統計，概率論與數理統計專業大學排名？
愛鬼奕的小又 因為 d x e x2 e x 所以 e x2 d x e x 2進而轉換為求x的方差以及期望 根據題意，易知，x服從二項分佈，其中 n 10，p 4 10 0.4 根據二項分佈期望與方差的公式，有 e x np 10 0.4 4 d x np 1 p 10 0.4 0.6 2.4故 ...
概率論與數理統計題的第一問為何，概率論與數理統計題的第一問為何D（Xi X拔）的值不為零？D（Xi） 2 D（X拔） 2兩個一減不為零嗎？
是你找到了我 分析如圖所示 在概率分布中，設x是乙個離散型隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d x var x 或dx，其中e x 是x的期望值，x是變數值，公式中的e是期望值expected value的縮寫，意為 變數值與其期望值之差的平方和 的期望值。離散型隨機變數方差計算公式 d x...