大學概率論與數理統計,概率論與數理統計專業大學排名?

時間 2021-10-15 00:22:07

1樓:愛鬼奕的小又

因為:d(x)=e(x2)-e(x)

所以:e(x2)=d(x)+[e(x)]2進而轉換為求x的方差以及期望.

根據題意,易知,x服從二項分佈,

其中:n=10,p=4 /10 =0.4

根據二項分佈期望與方差的公式,有:

e(x)=np=10×0.4=4;

d(x)=np(1-p)=10×0.4×0.6=2.4故:e(x2)=d(x)+[e(x)]2

=16+2.4

=18.4.

2樓:藤宗恵裡香

高二下學期僅僅是學了大學概率論中的基本概念:比如高中學頻率的定義,概率的幾何學定義,古典學定義,在大學會學概率的統計學定義(實則在高中也會學),然後高中也會學何為基本事件等,也會涉及方差,數學期望(加權平均值),但都是隻給出用法以及自身基礎的定義以及性質,很多更巧的推論方法都不會在高**現:第一是高中概率題難度達不到必須使用這些性質公式的地步(比如大學求解多個事件的交(積)時的概率乘法定理,求解某一單一事件的全概率公式,求解正難則反的條件概率時候的貝葉斯公式(後驗公式)等);第二很多事件的交錯複雜性定義也不會出現在高中概率統計中(因為高中討論的事件一般不會要複雜,不需要這些定義,比如樣本空間的劃分,事件的交,事件的差,德摩根定律等)。

總之,高中會學但是學得非常皮毛,即便最好的學生很多時候也是隻知其然而不知其所以然,到了大學後,才會學到當初用的這個東西為什麼是成立的

概率論與數理統計專業大學排名?

3樓:譚蓄尉初夏

說實話,魚和熊掌不可兼得,你想就業容易的,好考的,這現實嗎?一般而言,中南大學的概率專業還是不錯的,山東大學有一個院士彭實戈,有博士點的幾個都比較好,南航應該比較好考,專業課我見過!

4樓:

國內開設統計專業的大學不是很多。這幾所大學你可以參考:北京大學,南開大學,復旦大學,北京師範大學,華東師範大學等。

5樓:匿名使用者

東北師大 也很不錯哈

大學概率論和數理統計的問題

6樓:高州老鄉

設出廠產品共10000個,則不合格的產品有15*0.05+20*0.04+30*0.

03+35*0.02=0.75+0.

8+0.9+0.7=3.

15個所以恰好抽到不合格產品的概率為3.15/10000=0.0315%

第四條流水線應該承擔的責任為0.7/3.15=70/315=10/45=2/9

7樓:匿名使用者

現在從出廠產品中任取一隻,問恰好抽到不合格品的概率為0.05*15%+0.04*20%+0.

03*30%+0.02*35%=0.0075+0.

008+0.009+0.007=0.

0315

第四條流水線應承擔多大責任

0.02*35%/0.0315=22.222%

8樓:

0.15*0.05+0.20*0.04+0.30*0.03+0.35*0.02第一問答案

(0.35*0.02)/(0.15*0.05+0.20*0.04+0.30*0.03+0.35*0.02)第二問答案

9樓:匿名使用者

不合格率=0.15*0.05+0.20*0.04+0.30*0.03+0.35*0.02=0.01

(35*0.02)/(15*0.05+20*0.

04+30*0.03+35*0.02)=0.

7/(0.75+0.8+0.

9+0.7)=0.2222222

大學的概率論與數理統計好學嗎? 5

10樓:匿名使用者

比較難學!

應該學會的是

一種統計思維,但實際上都成了死記公式!

統計部分容易套用公式,概率部分是計算的重點,大量的計算在概率部分,比如計算古典概型概率、隨機變數的分佈、數學期望等。

如果堅持一段時間還是認為不太容易理解,可以暫放,但是保證考試要過。以後又機會了可以從實踐中來學習,更有效!

如果是化學、物理、經濟、生物等專業,建議還是好好學學。

國內的教材,能反映統計思想性的當推陳希孺的《概率論與數理統計》,以前是科學出版社&中國科技大學出版社出版,現在可能是中國科技大學出版社出版。先去將這本書借來,以免後面借不到!

總之,概率統計是一門實踐性很強的學科,資訊的高速發展,凸顯了統計的重要性。

11樓:匿名使用者

用心,持之以恆,好學。

三天打魚,兩天晒網,難學。

12樓:匿名使用者

數學嘛,多做多練啊加油啊

概率論與數理統計專業哪個大學好?

13樓:東元斐辜雀

1-5章是公共部分,文理科都學,經濟學和工科都學。你是經濟類的,那要把隨即過程學好。其實不難,學會平穩隨機過程和馬爾可夫過程既可。

考試時1-5章會佔到70%左右的分數,主要把握一維概率分佈和二位概率分佈,數字特徵那部分,有公式可套,全背下來,都是最基本的。還有就是把各種分佈都背下來,例如泊松分佈,指數分佈,平均分佈等等,掌握各種分佈的性質,期望,方差。第五章大數定律部分,你就掌握契比雪夫概率分佈即可,因為其餘的概率分佈都是通過契比雪夫公式,以及數字特徵性質推出來的,不用死記硬背。

大學概率論與數理統計中的這個符號是什麼意思

14樓:

意思是“單調遞增且極限趨於”。。。。在這裡就是上極限=下極限=遞增集合的並集

大學概率論與數理統計,請問這個e(xy)是怎麼算的

15樓:匿名使用者

根據x、y的聯合分佈律計算,也就是三行四列的那個表xy的數值一共是(-1)*(-1)=1,1*(-1)=-1,2*(-1)=-2,(-1)*2=-2,1*2=2,2*2=4

所以xy=-2,-1,1,2,4這五種情況。

而且根據聯合分佈律裡面的各種概率值,可以知道:

p(xy=-2)=0.2+0.3=0.5,(x=2,y=-1和x=-1,y=2)

p(xy=-1)=0.2,(x=-1,y=1)p(xy=1)=0.1,(x=-1,y=-1)p(xy=2)=0.

1,(x=2,y=1)p(xy=4)=0.1,(x=2,y=2)所以e(xy)=(-2)*0.5+(-1)*0.

2+1*0.1+2*0.1+4*0.

1=-0.5

不懂可追問。

16樓:微涼卿酒酒

根據x、y的聯合分佈律計算,

xy的數值一共是

(-1)*(-1)=1, 1*(-1)=-1, 2*(-1)=-2,(-1)*2=-2, 1*2=2, 2*2=4∴ xy=-2,-1,1,2,4這五種情況。

根據聯合分佈律裡面的各種概率值,可得:

p(xy=-2)=0.2+0.3=0.5(x=2,y=-1和x=-1,y=2)

p(xy=-1)=0.2(x=-1,y=1),p(xy=1)=0.1(x=-1,y=-1),p(xy=2)=0.

1(x=2,y=1),p(xy=4)=0.1(x=2,y=2),∴ e(xy)=(-2)*0.5+(-1)*0.

2+1*0.1+2*0.1+4*0.

1=-0.5

∴ 最終可得e(xy)=-0.5

《概率論與數理統計》是為理工科應用型本科人才培養而編寫的概率論與數理統計教材。全書共10章,內容包括:隨機事件及其概率,隨機變數及其分佈,隨機向量及其分佈,隨機變數的函式及其數值模擬,隨機變數的數字特徵,大數定律與中心極限定理,樣本與抽樣分佈,引數估計,假設檢驗,概率統計的matlab命令實現。

17樓:匿名使用者

根據x、y的聯合分佈計算。

關於概率論與數理統計,關於概率論與數理統計 10

你說的對e積分是指對期望求積分麼 其實期望就是一個積分嘛 xdf 再積分就是一個二重積分 方差 偏度也是積分 自考中概率論所沙及的積分應該不會太難的 積分本來對我們數學系的來說也不是可以打包票一定能 一般為了不使積分複雜而化簡,如變換積分變數之類 日照長清 關鍵還得學習好微積分,這在概率論與數理統計...

概率論與數理統計題的第一問為何,概率論與數理統計題的第一問為何D(Xi X拔)的值不為零?D(Xi) 2 D(X拔) 2兩個一減不為零嗎?

是你找到了我 分析如圖所示 在概率分布中,設x是乙個離散型隨機變數,若e存在,則稱e為x的方差,記為d x var x 或dx,其中e x 是x的期望值,x是變數值,公式中的e是期望值expected value的縮寫,意為 變數值與其期望值之差的平方和 的期望值。離散型隨機變數方差計算公式 d x...

概率論與數理統計,為什麼這裡密度函式是

在題中的這種情況下,密度函式 面積分之一 為什麼是1?概率論與數理統計, 因為是大於一小於等於五啊 化成標準正態分佈 概率論與數理統計 如圖,紅筆圈住的兩個,同樣是屬於 其他 的範圍,為什麼乙個等於0 乙個等於1? 因為f x 的含義是p x x 是事件x小於等於某乙個數值的概率。當x 0時,f x...