1樓：是月流光
兩個正態分佈的任意線性組合仍服從正態分佈（可通過求兩個正態分內布的函式的分佈證明）
容，此結論可推廣到n個正態分佈 。
例如：設兩個變數分別為x,y，那麼e（x+y）=ex+ey;e(x-y)=ex-ey
d(x+y)=dx+dy;d(x-y)=dx+dy。
正態分佈（normal distribution），也稱“常態分佈”，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
2樓：匿名使用者
因為正bai態分佈
知道du了ex和dx就可以知道概率zhi密度函式，那dao麼求ex dx就是突破口
回設兩個變數分別為答x,y，那麼e（x+y）=ex+ey;e(x-y)=ex-ey
d(x+y)=dx+dy;d(x-y)=dx+dy;
3樓：miss笨笨
兩個正態分佈相加減，繆和西格蒙分別相加！
4樓：
是，比方書x服從n(a,b),y服從n(c,d)那麼x+y服從n（a+b，c+d）x-y服從n（a-b，c+d）。
二項分佈與超幾何分佈的區別，二項分佈與超幾何分佈的區別 40
成都愛之橋 二項分佈每次是等概率的，前一次不影響後一次的概率，超幾何分佈則不然。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 放回 其中有x個紅球，這個x服從二項分佈。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 不放回 其中有x個紅球，這個x服從超幾何分佈。 當抽取的方式從無放回變為有放回，超...
二項分佈和泊松分佈是不是正態分佈
曠螢雪 不能這麼說，但是三者之間的關係是這樣的 正態分佈是所有分佈趨於極限大樣本的分佈，屬於連續分佈。二項分佈與泊松分佈則都是離散分佈，二項分佈的極限分佈是泊松分佈，泊松分佈的極限分佈是正態分佈。希望對你有所幫助 二項分佈的極限是泊松分佈，泊松分佈的極限是正態分佈。正態分佈，二項分佈，超幾何分佈和泊...
二項分佈數學期望和方差公式，0 1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼
期望 e x np 方差 np 1 p 望採納 謝謝 0 1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼 假面 0 1分佈，期望p方差p 1 p 二項分佈期望np，方差np 1 p 方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度...