1樓：匿名使用者
隨機取值的變數就是隨機變數，隨機變數分為離散型隨機變數與連續型隨機變數兩種，隨機變數的函式仍為隨機變數。 有些隨機變數，它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，這種隨機變數稱為"離散型隨機變數". 離散型隨機變數的概率分布 定義2.
1：如果隨機變數x只可能取有限個或至多可列個值，則稱x為離散型隨機變數。 定義2.
2：設x為離散型隨機變數，它的一切可能取值為x1，x2，……xn，……記 p=p｛x=xn｝,n=1,2……(稱(2.
1)式為x的概率函式，又稱為x的概率分布，簡稱分布。 離散型隨機變數的概率分布有兩條基本性質： (1)pn≥0 n=1,2,… 2)∑pn=1 對於集合｛xn,n=1,2,……中的任何乙個子集a,事件「x在a中取值」即「x∈a」的概率為 p｛x∈a｝=∑pn 特別的，如果乙個試驗所包含的事件只有兩個，其概率分布為 p｛x=x1｝=p(0 如果x1=1,x2=0,有 p｛x=1｝=p p｛x=0｝=q 這時稱x服從引數為p的0-1分布，它是離散型隨機變數分布中最簡單的一種。由於是數學家伯努利最先研究發現的，為了紀念他，我們也把服從這種分布的試驗叫伯努利試驗。習慣上，把伯努利的一種結果稱為「成功」，另一種稱為「失敗」。
2樓：港屋
要根據你的隨機變數的分布規律來求啊，p=∑pi.
這就是最簡單的公式。
離散型隨機變數p怎麼求
離散型隨機變數 方差怎麼求
3樓：我的行雲筆記
d(x) =e；（1）
=e(x^2) -ex)^2；（2）
（1）式是方差的離差表示，,如果不懂，可以記憶（2）式（2）式表示：方差 = x^2的期望 - x的期望的平方。
x和x^2都是隨機變數，針對於某次隨機變數的取值，例如： 隨機變數x服從「0 - 1」：取0概率為q，取1概率為p，p+q=1 則：
對於隨即變數x的期望 e(x) =0*q + 1*p = p 同樣對於隨即變數x^2的期望 e(x^2) =0^2 * q + 1^2 * p = p
所以由方差公式（2）得：d(x) =e(x^2) -ex)^2 = p - p^2 = p(1-p) =pq 無論對於x或者x^2，都是一次隨機變數，或者一次實驗，不是什麼未知的函式， 要通過題目的的隨機變數到底是服從什麼分配，然後才可以判斷出該隨機變數具有什麼性質或者可以得出什麼條件。
設離散型隨機變數x的概率函式為p(x=k）？
4樓：匿名使用者
這道題目選擇c，過程見**了。根據等比數列求和公式還有極限的性質計算可以得到，
5樓：網友
應寫為p（x=k）=（k+1）/10，其概率密度函式為分段函式：f(x)=0，-∞x＜0； 1/10，0≤x＜1； 1/5，1≤x＜2； 3/10，2≤x＜3； 2/5，3≤x＜+∞
離散型隨機變數方差公式如何求
6樓：我的行雲筆記
離散型隨機變數的方差：
d(x) =e；（1）
=e(x^2) -ex)^2；（2）
（1）式是方差的離差表示，,如果不懂，可以記憶（2）式。
（2）式表示：方差 = x^2的期望 - x的期望的平方。
x和x^2都是隨機變數，針對於某次隨機變數的取值，例如： 隨機變數x服從「0 - 1」：取0概率為q，取1概率為p，p+q=1 則：
對於隨即變數x的期望 e(x) =0*q + 1*p = p 同樣對於隨即變數x^2的期望 e(x^2) =0^2 * q + 1^2 * p = p
所以由方差公式（2）得：d(x) =e(x^2) -ex)^2 = p - p^2 = p(1-p) =pq 無論對於x或者x^2，都是一次隨機變數，或者一次實驗，不是什麼未知的函式， 要通過題目的的隨機變數到底是服從什麼分配，然後才可以判斷出該隨機變數具有什麼性質或者可以得出什麼條件。
7樓：鎖霖
dζ=（x1-eζ)2*p1+（x2-eζ)2*p2+…+xn-eζ)2*pn是定義，d(x)=e(x^2) -ex)^2是推論。
如果e(x^2)能夠統一求出，d(x)=e(x^2) -ex)^2式子用起來很方便。
一般來說，如果給出的分布列的各項的概率值可以用通項表示，那麼用d(x)=e(x^2) -ex)^2
如果僅僅是做數字的計算，沒有什麼技術含量可言，那麼用定義。
比如說，已知某分布x值為0，1，2，3，……n，……其對應的概率p(x=k)=1/(e*k!) 泊松分布)，求方差時用d(x)=e(x^2) -ex)^2
如果題目中給出的分布律是。
x 0 1 2 3 4 5
p 1/3 1/6 1/8 1/12 1/16 11/48
那麼肯定是用dζ=（x1-eζ)2*p1+（x2-eζ)2*p2+…+xn-eζ)2*pn
8樓：匿名使用者
離散型隨機變數的方差：
d（x）= e ..1）= e（x ^ 2） -ex）^ 2的。2）（1）型變異偏差符號，lz不知道，還記得（2），（2）：
方差= x ^ 2的期望 - x的期望，方好記憶體，如果業主有任何問題，歡迎繼續追問o（∩_o??
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概率論隨機變數問題
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