1樓：it小貓咪
請問您是否有特指某一方面呢？
人工智慧可以在我們生活的方方面面中得到使用。
1）閒聊機械人 這樣的機械人一般不需要專業知識庫，行業內都用過智齒的，普通的寒暄庫即可，它不需要正面回答問題，也不存在單輪多輪會話的概念，只是需要給出回答即可，對召回率沒要求，對準確率更沒要求，這在技術上沒什麼難度。參考案：智齒體驗版、小i機械人
2）個人助理 這樣的大家就常見了，siri就是個了。這個最大難點就是意圖識別，意圖識別又包括語言、文字、表情、肢體動作識別，需要機械人極強的學習能力，同時直接跳過單輪會話，必須滿足多輪會話，是個不太好做的東西。
3）客服機械人 這個是老本行了。客服機械人是通過知識庫檢索，實現單輪、多輪會話，它不需要意圖識別，不過要做到對各種訊息的分析，已經對訪客的有效反饋，這是要命中率的，所以難度並不小，所幸的是，技術相對成熟，已經商用，七魚也是做得很好的，贊乙個
2、資料模型構建
這一點少有人提及，但我們確實需要。大家都知道商業競爭的後期都是對資料的占有率比拼。擁有資料，才能擁有戰鬥力。
而現有的資料分析模型無非就是人工制定，最多就是支援高度自定義，而模型的合理性驗證的成本相當。
3、語音互動
這個挺多人做的了，大概10幾家。通過錄音和流程化，實現語音機械人的商業化，著重用於產品推廣和售後服務。杭州阿里出來的乙個小團隊叫做靈聲實現了商業化，聽說客戶都排隊了好了，說完客服領域的，說說我了解的市場**。
1）服務行業
2）工業
3）農牧業
2樓：top網域名稱
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。
人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。
人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如網域名稱，許多相關的.top網域名稱已經被註冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機械人、商業機械人，終進入家庭機械人。
人工智慧洗衣機怎麼使用 具體步驟
3樓：匿名使用者
具體操作步驟如下：
1、插上電源，檢查洗衣機周圍。
2、開啟水管，檢查水管與清洗桶連線。
3、開啟滾筒，把衣服放進去。區分衣物的材質和洗衣方式，實行一鍵預約。
4、將洗滌劑放入洗衣箱，容量不小於洗衣箱的三分之二，影響洗衣。
5、根據衣物型別選擇合適的洗滌方式，調整洗滌時間。
6、按下按鈕開始選擇，等待洗衣機正常工作
4樓：橙子
回答您好，我是橙子，很高興為您服務，您的問題已收到，正在為您查詢，5分鐘內回覆您，請稍等～
接著按洗衣機上面的電源鍵，再在程式欄中選擇相應的洗滌程式；
洗衣結束之後，洗衣機就會發出蜂鳴聲提醒衣物已經清洗乾淨可以晾曬了。
希望我的回答對您有幫助，還有什麼不懂的可以問我更多2條
5樓：匿名使用者
洗衣機的每款產品都有相對應的說明書，可以查詢一下上面的說明進行操作，如若還是有不明白的話，可以登入洗衣機官方**找客服人員進行諮詢，或者打**進行諮詢。
全自動洗衣機操作方法如下：
插上電源插頭，放下或接好排水管，開啟自來水龍頭，把要洗滌的衣物和洗衣粉及新增劑(軟化劑、漂白劑等)故入洗衣機內，並將機蓋關上；
按下電源開關，根據所洗滌衣物的多少選擇好水位，並根據洗滌衣物的髒行程度和質料等具體情況選擇好程式；
按下「起動／暫停」按鈕，洗衣機開始工作；
所選擇的程式工作結束後，蜂鳴器會發出蜂鳴聲；
工作結束後，關上電源開關，並將電源插頭從插座上拔出，把自來水龍頭關上，然後開啟機蓋，取出洗滌衣物，把線屑過濾網袋清理乾淨，並將洗衣機擦乾。
人工智慧是怎麼實現的？ 10
6樓：一嘆
人工智慧就是乙個機器學習儲存再學習再儲存，的過程吧，當然學習還要分很多過程的，怎麼學習，這都有相應的演算法。
7樓：
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧亦稱智械、機器智慧型，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。
通常人工智慧是指通過普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。通過醫學、神經科學、機械人學及統計學等的進步，有些**則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。
8樓：從哲妍
通過後台程式設計技術實現類似人智慧型的智慧型操作，主要是碼農的智慧型輸出
人工智慧如何入門呢？
9樓：十八子
買幾個簡易機械人製作的書
一邊看一邊做
10樓：top網域名稱
從事人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
如果你感興趣，可以去嘗試，**網域名稱用top。
如何進入人工智慧行業？
11樓：匿名使用者
1. 人工智慧是從數學中的「逼近理論」逐步演化而來的，當今人工智慧所使用的方法，最開始的時候大部分是數學家為了逼近某些比較難表示的非線性函式而使用的。後來隨著計算機效能的提高，計算機工作者，統計學家，開始嘗試用這套「逼近理論」解決一些分類問題。
逐步發展成為現在的人工智慧局面。
2. 現在屬於人工智慧行業發展初期，各種可用的api函式都比較少，所以自己編寫演算法是必須要會的。對於要深入掌握人工智慧知識的工程人員來說，數學是繞不開的坎。
3. 人工智慧是乙個很大的概念，現在很多的公司所謂的ai應用還是停留在比較初級的階段，進行一些資訊（資料）的分類，篩選，模式識別之類，許多語言都有成型的**包，開源**之類，用起來並沒有太大的技術含量，要想達到實際的應用效果，更多的是需要大資料的支援，不斷在演算法上進行優化。
4. 現在比較火的一些智慧型裝置，智慧型家居，我並不覺得算是人工智慧，更多的是各類感測器加上程式規則的應用，可能這類行業會更貼近生活更有市場一些吧，前景倒是非常看好的。不過和做軟體一樣，並不是技術有多牛就一定能做出好的軟體產品，一定要深入了解使用者需求，注重使用者體驗，以你的背景來說，我覺得可能往這個方向發展會有更好的效果。
12樓：匿名使用者
回答對於普通人來說，要想從事人工智慧相關工作，除了讀研之外，也可以根據自身的知識機構和所處的行業，來制定學習計畫。隨著企業紛紛上雲之後，未來人工智慧產品的應用場景會越來越多，相應的人才需求也會逐漸釋放出來。所以從這個角度來看，普通人要想進入人工智慧領域發展，未來的發展前景還是比較廣闊的。
13樓：陝西新華電腦學校
中國人工智慧發展迅猛，**對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智慧型化是未來的重要趨勢之
一、產業網際網路的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。
14樓：匿名使用者
人工智慧行業和網際網路行業是一樣的，每個公司都有不同的崗位需求，看你擅長的領域能否運用到人工智慧行業中吧。
人工智慧是怎麼實現的？ 10
15樓：匿名使用者
人工智慧是模仿人類的智慧型用計算機實現的。例如，人的生命體徵是溫度、心跳和血壓，如果將訊號輸入計算機（計算機也可以直接採集），根據判斷條件，確定是否正常。
16樓：匿名使用者
人工智慧是根據一系列機器學習、深度學習等技術實現的，不管是什麼人工智慧產品，都是需要經過不斷的測試，研究，深度學習才能夠運用到實踐當中去的。
人工智慧主要學習什麼程式設計，人工智慧需要學習哪些程式語言
象拔蚌燒賣 人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧 科學計算和統計 後端開發 網路爬蟲等領域。python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，...
人工智慧學什麼課程，人工智慧學哪些課程？
人工智慧屬於程式設計開發類，除了智慧型機械人，還有智慧型家居 無人駕駛汽車 人臉識別支付等行業領域。人工智慧學哪些課程？人工智慧專業主要學的是核心課程包括 數學 統計 計算機 自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。人工智慧入門需要掌握的知識有 自然語言處理 機器學習 計算機視覺 知識表示 ...
人工智慧在經濟社會中的應用，人工智慧的主要應用
這個在經濟社會中的應用還是非常廣泛的，因為人工智慧可以代替我們做很多事情，生產一些簡單的工具，而且是那種複雜的，還有相對繁瑣的一些生活。那工智慧型在經濟社會中的應用，這個比如說無人超市拿，或者是一些接待人來代替了很多的人力。人工智慧現在在經濟學中的發展作用太大了。人工智慧已經在我們的身邊的各個方面得...