智慧交通如何做到出行節省10時間

1樓：丫梨說

6月19日，在2018世界交通運輸大會上獲悉，通過訊號燈配時優化，能讓北京的機動車通過路口的平均延誤下降6%、停車比例降低3%。

這一資料來自於中國公路學會和高德地圖成立的未來交通與城市計算聯合實驗室，該實驗室和眾多高校研究團隊了合作，上述北京專案為其與清華大學研究團隊合作。

另外，高德地圖稱，其還與同濟大學研究團隊聯合攻關，智慧地基於路況資料對上海交通狀態進行**，使上海高架路神經網路模型的**精度提高10%。

如何做到的？據介紹，2023年高德地圖與杭州市合作，以杭州最堵的快速路為試點，利用高德的大資料，快速準確地發現城市異常擁堵位置，同時通過網際網路技術主動將異常擁堵資訊推送給交警，有效加快交警的出警速度。

6月19日，阿里、高德地圖釋出城市大腦•智慧交通公共服務版，首批在國內北京、上海、廣州、杭州等50個城市落地，為行業使用者提供基礎預警、誘導、事件管理、研判解決方案。高德地圖預計平均為使用者的每次出行節省時間10%。

2樓：炎鑫智慧停車

智慧交通智慧出行，針對城市停車難，緩解交通擁擠，提升人們的生活品質等，都為出行節省了時間。

你對大資料和智慧交通時代如何改進城市交通管理工作有哪些建議?

3樓：黑黑的厚土

大資料時代的城市交通管理關鍵要解決資料**問題，打破現有部門、機構之間因為利益關係而對資料共享和交換的障礙，讓公眾參與到交通基本狀態資訊的採集是一個必然有效的途徑，只是目前面臨各種法律法規的難題，以及網路覆蓋導致的速率和交通管理機構沒有提供便捷的資料採集上傳的入口。

解決了資料採集問題以後，其他的資料分析、決策分析和行政監管等工作，就看管理部門的執行力了。即便沒有行政作為的突破，借用商業運作也能對交通管理起到很好的促動作用。