1樓:何老師**答疑
pr(b)= ∫ px|百y(b|y)*fy(y) dy,那個“x|y”和“y”其實是p和f的下標。
有儘管p=0,但並不是不可能事件。同樣,一個度事件的概率為1,並不意味這個事件一定是必然事件。
當提到一個隨機變數x的概率分佈,指的是它的分佈函式,當x是連續型時指的是它的概率密度,當x是離問散型時指的是它的分佈律。
擴充套件資料
全概公式:首先建立一個完備事件組的思想,其實來全概就是已知第一階段求第二階段,比如第一階段分a b c三種,然後a b c中均有d發生的概率,最後讓你求d的概率
貝葉斯公式:是一種先驗概率。設實驗e的樣本空間為s,a為e的事件,b1,b2,...
,bn為s的一個劃分,且p(a)>0,p(bi)>0(i=1,2,...,n),則p(bi|a)=p(ai|bi)*p(bi)/∑p(bj)*p(a|bj) (j=1,2,...,n)
2樓:紫色智天使
據個例子,a和b無關,a必然發生
那麼p(a|b)=p(a|否b)=1
p(a)=2>1 ???
p(a|b)只是表示b發生時,a的概率,在算全概率是不要忘了乘上b發生的概率
所以要記住
p (a)= p(a|b)*p(b) + p(a|否b)* p(否b),
3樓:司彤苼
p(a)= p(a|b)+p(a|否b)
p(a|b)的意思是在事件b發生的情況下a的概率,假如a是必然事件,那麼p(a)= p(a|b)+p(a|否b)就等於事件b發生的概率,卻不是等於1的.
連續型隨機變數的全概率公式是?
4樓:小雨手機使用者
|有儘管p=0,但
專並不是不屬可能事件。同樣,一個事件的概率為1,並不意味這個事件一定是必然事件。
當提到一個隨機變數x的概率分佈,指的是它的分佈函式,當x是連續型時指的是它的概率密度,當x是離散型時指的是它的分佈律。
如何區分條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式?
5樓:前行熊貓
條件概率
用在a 事件發生的情況下b事件發生的概率。
概率乘法公式版
用在ab 同時發生時候。
全概率公權式用在a事件可以看作整體被b分割時候。
貝葉斯公式用於先驗和後驗 較複雜精確時用邊際分佈密度
擴充套件資料:
條件概率是指事件a在另外一個事件b已經發生條件下的發生概率。條件概率表示為:p(a|b),讀作“在b的條件下a的概率”。
概率乘法公式又稱乘法定理.關於事件積的概率的重要定理.若p(a)>o,p(bwo)
全概率公式是將對一複雜事件a的概率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的概率的求和問題。
內容:如果事件b1、b2、b3…bn 構成一個完備事件組,即它們兩兩互不相容,其和為全集;並且p(bi)大於0,則對任一事件a有
p(a)=p(a|b1)p(b1) + p(a|b2)p(b2) + ... + p(a|bn)p(bn)。
貝葉斯定理是關於隨機事件a和b的條件概率(或邊緣概率)的一則定理。其中p(a|b)是在b發生的情況下a發生的可能性。
6樓:匿名使用者
個人愚見來,條件概率自公式是最基本的,也是最bai容易弄懂的,乘法du公式是條件概zhi
率公式的簡單變形,也就是dao說這兩個公式是簡單易懂的,看下書上的簡單例子就可以明白了
全概率公式和貝葉斯公式相對而言比較複雜,但也是在條件概率公式的基礎上作推導得出的
之所以這麼解釋只是希望樓主對這幾個公式有個大概的認識,樓主可以直接買本《概率論與數理統計》大學用的那種,你所想要的都有,一看就可以懂得,希望對你有所幫助
7樓:匿名使用者
全概率公式:由因求果
貝葉斯公式:由果求因
8樓:匿名使用者
看看書好了,這個東東我也快考了。。。
請問如何找全概率公式的完備事件組?還有如何使用好貝葉斯公式。謝謝
9樓:匿名使用者
1,當你找出的所有bai事件的概率之du
和等於zhi1時,你就找出了完備事件組。dao2,全概率公式是通內過綜合分析一事件發容生的不同原因或情況及其可能性來求得該事件發生的概率;貝葉斯公式則考慮與之完全相反的問題,即一事件已經發生,要考察引發該事件發生的各種原因或情況的可能性大小。以上說了貝葉斯公式的應用以及它和全概率公式的區別,具體到做題時,如果題目給了事件b發生的條件下事件a發生的概率p(a|b)而要求事件a發生的條件下事件b發生的概率p(b|a)時,就會用到貝葉斯公式。
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