1樓：匿名使用者
分別求xf(x,y)
yf(x,y)
xyf(x,y)
在正負無窮上的二重積分。
2樓：軟趴趴的懶
ex=按x積分[0，2]xf(x)dx=x^3/6+x^2/8|[0,2]=7/6,其中f(x)=按y積分[0,2]f(x,y)dy=(x/8+y^2/16)|[0,2]=x/4+1/4
ey=ex=7/6
exy=按x,y重積分[0,2]*[0,2]xyf(x,y)dxdy=4/3
3樓：網友
n的分布函式g(n)
n的概率密度函式g(n)
ε的分布函式f(ε)
ε的概率密度函式f(ε)
f(ε)1,0<=ε1
f(ε)0,其他。
g(n)=p=pp=p=f((n-1)/3)對其求導。
g(n)=1/3*f((n-1)/3)
當1<=n<=4
g(n)=1/3*1=1/3
當n<1或n>4
g(n)=1/3*0=0
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z=min{x,y} 和z=max{x,y}概率密度公式是什麼？
4樓：喬鈴東門星文
z=min(x,y)表示：z為x、y中較小的概率設a=｛x=k，y<=k}
；b=則p（z=k)=p(a)+p（b）-p（ab）（其中ab表示a與b的並，即｛x=k，y=k｝的情形）
類似的，z=max(x,y)表示z為x、y中較大的概率。
5樓：匿名使用者
概率密度函式是針對連續。
性隨機變數而言的，假設對於連續性隨機變數x，其分布函式為f(x)，概率密度為f(x)
由定義f(x)=∫x] f(y)dy可知f'(x)=f(x)，也就是分布函式的導數等於概率密度函式，所以你只需要在原來求出的分布函式基礎上求導即可。
另外，你問的這個問題屬於求解隨機變數函式的分布問題，它有乙個通用的方法，就是先從分布函式入手，再求概率密度。例如。
z的分布函式為f(z)=p(z如果已知(x,y)的聯合分布函式或者聯合概率密度，則上式就可以求解了。
6樓：
如果知道x,y的聯合分布，可以先按照定義求出z=max（x,y）的分布函式，然後再求導，得到密度函式。比如若z=max(x, y)
f_z(z)=p(z<= z)=p(x<= z, y<= z)=f(z,z), 密度函式再求導。
若z=min(x, y)
p(z>=z)=p(x>=z, y>=z)=1-f(z, \infty)-f(\infty, z)+f(z,z)
p(z<=z)=1-p(z>z)=f(z, \infty)+f(\infty, z) -f(z,z)
密度再求導。
概率密度的求法
7樓：來自華容河美麗的燕子
3全部第二步就是定積分演算法啊，就是牛頓萊布尼茲公式： b(上限)∫a（下限）f(x)dx=f(b)-f(a)；
第三步代入2-t是因為此時是求x在【1,2）上的分布函式，此時的概率密度為2-x。
第四步是求x≥2時的分布函式，也就是把前面的都要算上，都加起來，第乙個是0，總的概率為1正確的啊。你沒搞懂分布函式的定義吧，分布函式f（x）=p（x≤x）。
第三步過程你等下。。
8樓：網友
這是大學概率基礎題。
先從x的範圍看，從小到大，所以開始從負無窮開始，後面你說「第二步直接可得到x2/2 第三步不明白在寫1-0的積分時，f(t)代入的是t,面在寫x-1的時候代入的是2-t以及得出的答案是怎麼來的 第四步求的是1小於等於x小於1,為什麼答案是求1-0,和2-1的積分」
這是情況計算後面的範圍，也要相應算上前面的取值範圍，所以它是疊加起來首先你要明白它的整體密度和是一，如果不加上前面的範圍密度又怎麼會是一呢。
你自學的話可以參考《概率論與數理統計》
標準正態分佈密度函式公式
9樓：angela韓雪倩
標準正態分佈密度函式公式：62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ =0,σ 1時的正態分佈是標準正態分佈。
圖形特徵：集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
10樓：
你好 打出來的不好看，我截圖給你，這個概率論與數理統計裡一般都有。
希望對你有幫助！
概率論，求概率密度函式
11樓：匿名使用者
這個y和x是單調的，求出來反函式，用公式直接求出來。
概率密度函式
12樓：瞑粼
1全部n的分布函式g(n)
n的概率密度函式g(n)
ε的分布函式f(ε)
ε的概率密度函式f(ε)
f(ε)1,0<=ε1
f(ε)0,其他。
g(n)=p=pp=p=f((n-1)/3)對其求導。
g(n)=1/3*f((n-1)/3)
當1<=n<=4 g(n)=1/3*1=1/3當n<1或n>4 g(n)=1/3*0=0
13樓：匿名使用者
已知ε服從區間[0,1]上的均勻分布，n=3ε+1服從區間[1,4]上的均勻分布。概率密度f（n）=1/3 ，（n∈[1,4]）
14樓：匿名使用者
不難啊，根據公式，直接算的。
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