概率論數學題 請問填1,為什麼取p 2 0 51,取1可以理

時間 2021-10-29 10:25:19

1樓:皮皮鬼

隨機變數x的取值範圍是1/2<x<5/2,

故x=2完全適合題意,2<5/2不是成立嗎?。

2樓:sunny琉璃

你沒理解題 事件a x=k 的概率為 k/15 例如 x=1 的概率為1/15

只要x大於.05 小於2.5 都是另一個事件b, .05<1<2.5 0.5<2<2.5

的是事件b 則所求為p( x=1) +p (x=2)=1/15+2/15=0.2

3樓:不知我者謂我何求

p(x1=-1)=p(x1=1)=1/2 p(x1=0)=1/4--> x1 -1 0 1 p 1/4 1/2 1/4 聯合分佈為 x2\x1 -1 0 1 -1 △ ◇ △ 0 ◇ ◇ ◇ 1 △ ◇ △ p(x1x2=0)=1--->推出中間5個◇之和為1 ,由聯合分佈性質,橫的一行◇加豎的一 行◇為1,推出最中間◇=0,由對稱性,邊 上的◇=1/4, 再推出△=0,所以答

4樓:匿名使用者

它的意思是k=1是它的概率是1/15,k=2時概率是2/15

你要看5個概率最終加起來是1

關於概率論的問題:一直p{x≤0,y≤0}=1/3,p{x>0}=1/2,p{y>0}=1/3,求p{min(x,y)≤0}的值

5樓:解數學難題寫程式**

用畫圖方法:求得p=1/6;

p=1-p=1-p=1-1/6=5/6;

概率論 p{1

6樓:匿名使用者

證明:

bai根據du定義:p=1-p;zhi(遇到具體題目的進一dao步轉化)

同樣的:p=1-p=1-p;

所以:p-p

=1-p-[1-p]

=p-p

若x,y是連

專續型隨機變數,則:p-p=p-p。

得證屬

7樓:匿名使用者

顯而易見的,不證自明。

min(x,y)看成一個整體,你把它換成符號a,再看看

考研概率論 步驟不太懂:概率論多維隨機變數證明題 證p(xn>max(x1、x2、……xn-1))=1/n 30

8樓:黃志光律師

分情況1.x1>x2時,max(x1,x2)=x1,1/2 (x1+x2+|x1-x2|)=1/2 (x1+x2+x1-x2)=x1,所以,max(x1,x2)=1/2 (x1+x2+|x1-x2|)

2,x1

概率論裡就是這樣理解的,可以把x1,x2看做事件的

求概率論大神!設隨機變數x~p(入)且p{x=1}=p{x=2},求p{x=4}

9樓:匿名使用者

解題過程如下圖:

隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。

按照隨機變數可能取得的值,可以把它們分為兩種基本型別:

離散型離散型(discrete)隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區某年人口的出生數、死亡數,某藥**某病病人的有效數、無效數等。離散型隨機變數通常依據概率質量函式分類,主要分為:

伯努利隨機變數、二項隨機變數、幾何隨機變數和泊松隨機變數。

連續型連續型(continuous)隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中,如:

均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。

概率論 p{11}-p{min(x)

10樓:長孫賢淑齊虹

證明:根據定義:p=1-p;(遇到具體題目的進一步轉化)同樣的:p=1-p=1-p;

所以:p-[1-p]

=p-p

若x,y是連續型隨機變數,則:p-p=p-p。得證

概率論問題:設隨機變數x在區間(a,b)上服從均勻分佈,已知p{-2

11樓:

均勻分佈的意思是取到區間內的每一點的概率相同,所以子區間的概率就直接是該子區間長度佔整個區間長度的比例,我直接用最簡單的畫圖表示了,a=-1,b=3。

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