線性代數行最簡型矩陣,線性代數 行最簡型矩陣

時間 2021-09-02 11:17:26

1樓:愛的神

行最簡型矩陣定義 : 在階梯型矩陣中,若非零行的首個元素為1,且此元素對應列其他位置均為0,則稱這個階梯型矩陣為行最簡矩陣

依據這個定義,你寫的那個答案中根本就不是行最簡型

2樓:三城補橋

a =[0 1 -1 -1 2]

[0 2 -2 -2 0]

[0 -1 1 1 1]

[1 1 0 1 -1]

初等行變換為

[1 0 1 2 -3]

[0 1 -1 -1 2]

[0 0 0 0 -4]

[0 0 0 0 3]

初等行變換為

[1 0 1 2 -3]

[0 1 -1 -1 2]

[0 0 0 0 1]

[0 0 0 0 0]

r(a) = 3

線性代數 把矩陣化為行最簡形矩陣的方法

3樓:匿名使用者

化成下三角的技巧主要就是“從左至右,從下至上”,找看起來最容易一整行都化為0或者儘可能都化為0的一行(一般是最下面一行),將其放至最後一行,然後通過初等變換將這一行的元素從左至右依次設法都變成0直至無法再化為0為止。

接著從這一行的上一行開始依次從左至右化為0,不停重複直至處理完第一行。最後要檢查首非零元是否從最後一行開始依次往左移,如不是,要換行調整到是為止。例:

2341。

0123。

0001。

這樣就算完成了第一步。接著保證首非零元都是1,並且保證首非零元所在“列”都為0即可,本例可處理為:

1 0 -1 0。

0 1 2 0。

0 0 0 1。

4樓:匿名使用者

把矩陣化為行最簡形矩陣的方法是指對矩陣做初等的行變換,將矩陣化為階梯形。

化簡矩陣的目的是找到一個和原矩陣等價的,形式比較簡單的矩陣,如上三角形,下三角形等。原矩陣和化簡後的矩陣等價是指它們可以互相表出。

化簡的方法主要有:

1.某一行乘以一個非零的常數與另外一個行進行線性運算;

2.交換任意兩行的位置;

注意:化簡矩陣具有靈活性,不同的人化簡的結果也不同,但必須遵守兩個原則:

1.儘量使矩陣的形式簡單,一般化為上三角形;

2.保持矩陣的等價性不變。

5樓:匿名使用者

逐行從前往後化簡 。

線性代數,行最簡形矩陣

6樓:弈軒

用任一行×一定倍數加到任意行的方法化簡,如下圖:(字數太多用公式編輯器了)

比結果已用matlab驗證,如下圖。

您可以搜尋matlab的**。

線性代數一概念問題——行最簡形矩陣

7樓:

這個是兩個定義:

行階梯陣:

(1)若某一行元素全為零,那麼它下方所有行的元素也全為零(2)若某一行元素不全為零,並且第一個不為零的元素位於第j列,那它下方的所有行的前j個元素為零

行最簡形矩陣:

(1)非零行的第一個非零元素是1

(2) 非零行的第一個非零元素所在的列的其它元素全為零不像看定義的話這裡有示意...見下圖

8樓:匿名使用者

|en 0|

|0 0|,這種形式

線性代數,什麼是行階梯形,行最簡形,等價標準型矩陣,隨便花個,讓我看看什麼樣子,

9樓:小樂笑了

行階梯形,就是一種階梯形,類似於上三角矩陣行最簡型,就是特殊的行階梯形,並且各行第1個非0元素必須是1,且1所在的其他列,都為0

例如:得到行階梯形

然後使用初等列變換,把上面矩陣化成

1    0    0

0    1    0

0    0    0

0    0    0

這時就得到,等價標準型矩陣

如圖所示,線性代數如何將其化為行最簡形矩陣

10樓:翰林學庫

在考研一、用可逆陣將矩陣化為行最簡形矩陣的方法1. 什麼是行最簡形矩陣:若行階梯形矩陣的每個非零行的第一個非零元為1,且這些元素1所在的列的其它元素都為0,則稱該行階梯形矩陣為行最簡形矩陣。

二、典型例題分析:

從前面的分析和例題看到,求行最簡形矩陣用的是初等行變換法,初等行變換有三種:交換矩陣的兩行、某行乘以一個非零實數,以及將某行乘以一個非零實數加到另一行。化矩陣為行最簡形可以用於求矩陣的逆陣、解線性方程組和解矩陣方程等,希望各位同學熟練掌握這種方法,並在考試中計算時認真細心,不要因為粗心而丟分。

11樓:憑什麼你特別

答案如圖:一步一步寫的所以多了點

12樓:匿名使用者

[0 1 -1 -1 2]

[0 2 -2 -2 0]

[0 -1 1 1 1]

[1 1 0 1 -1]

初等行變換為

[1 0 1 2 -3]

[0 1 -1 -1 2]

線性代數,分塊矩陣的逆矩陣,線性代數 分塊矩陣 逆矩陣

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1 a a a 1 0 0 0 0 1 a a 0 1 0 0 0 0 1 a 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1初等行變換 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1所以它的逆矩陣為 1 a 0 0 0...

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