一道線性代數題,設A(1 0 1 2 1 0 3 2 5)三階求(E A)負一次方

時間 2021-09-05 14:12:02

1樓:匿名使用者

解: (e-a,e) =

0 0 -1 1 0 0

-2 0 0 0 1 0

3 -2 6 0 0 1

r1*(-1),r2*(-1/2),r3-3r2-6r10 0 1 -1 0 0

1 0 0 0 -1/2 0

0 -2 0 6 3/2 1

r3*(-1/2)

0 0 1 -1 0 0

1 0 0 0 -1/2 0

0 1 0 -3 -3/4 -1/2

交換行1 0 0 0 -1/2 00 1 0 -3 -3/4 -1/2

0 0 1 -1 0 0

所以 (e-a)^-1=

0 -1/2 0

-3 -3/4 -1/2

-1 0 0

2樓:匿名使用者

e- a =

0, 0, -1

-2, 0, 0

3, -2, 6

求其逆矩陣:

0 -1/2 0

-3 -3/4 -1/2

-1 0 0

線性代數問題:設a=(2 1 -1,2 1 0,1 -1 1)b=(1 -1 3,4 3 2),求:a的-1次方是多少?並解矩陣方程xa=b

3樓:匿名使用者

【分析】

初等變換bai可du

以用來求解逆矩陣。zhi

如果對於

矩陣 a | e 進行dao初內等行變換容 -----→ e | a-1

如果對於矩陣 a | b 進行初等行變換 -----→ e | ba-1

【解答】

a-1即 a的逆矩陣。

對矩陣 a | e 進行初等行變換

2 1 -1 1 0 0

2 1 0 0 1 0

1 -1 0 0 0 1

得1 0 0 1/3 0 1/3

0 1 0 -2/3 1 -2/3

0 0 1 -1 1 0

a-1為

1/3 0 1/3

-2/3 1 -2/3

-1 1 0

xa=b 則 x=ba-1

矩陣b乘以矩陣a-1,得x

-2 2 1

-8/3 5 -2/3

newmanhero 2023年2月5日20:36:40

希望對你有所幫助,望採納。

線性代數題目:設三階矩陣a的特徵值為λ1=2 λ2=-2 λ3=1 對應的特徵值向量依次為p1=(0 1 1)p2=(1 1 1)

4樓:匿名使用者

【解法一】

由ap1=λ1p1,ap2=λ2p2,ap3=λ3p3,知p1,p2,p3是矩陣a的不同特徵值的特徵向量,它們線性無關。利用分塊矩陣,有

a(p1,p2,p3)=(λ1p1,λ2p2,λ3p3),因為矩陣(p1,p2,p3)可逆,故

a=(λ1p1,λ2p2,λ3p3)(p1,p2,p3)-1根據矩陣乘法運算,得a為

-2 3 -3

-4 5 -3

-4 4 -2

【解法二】

因為矩陣a有3個不同的特徵值,所以a可相似對角化,有q-1aq = b,q=(p1,p2,p3),b為2 0 0

0 -2 0

0 0 1

那麼a=qbq-1=... 下略。

【評注】

反求矩陣a的過程,解法一是通過特徵值,特徵向量與a的關係求解。解法二是通過相似對角陣來求解。

newmanhero 2023年4月18日15:34:37希望對你有所幫助,望採納。

5樓:prince于辰

由於三階矩陣a有3個不同的特徵值,故矩陣a可相似對角化,即存在可逆矩陣p,使得:

p▔*a*p=b (其中p▔為p的逆陣,b為對角陣)p=(p1,p2,p3),b=diag(λ1,λ2,λ3)則a= p*b*p▔

6樓:匿名使用者

題目中給出的特徵值向量依次為 p1=(0 1 1),p2=(1 1 1),p3=(1 1 0)錯誤,

不同特徵值的特徵向量應互相正交。

記特徵值矩陣 ∧ = diag(λ1, λ2, λ3), 特徵向量矩陣 p = (p1, p2, p3), 則

ap = p∧, a = p∧p^(-1).

7樓:匿名使用者

由ap1=λ1p1,ap2=λ2p2,ap3=λ3p3,知p1,p2,p3是矩陣a的不同特徵值的特徵向量,它們線性無關。利用分塊矩陣,有

a(p1,p2,p3)=(λ1p1,λ2p2,λ3p3),因為矩陣(p1,p2,p3)可逆,故

a=(λ1p1,λ2p2,λ3p3)(p1,p2,p3)-1根據矩陣乘法運算,得a為

-2 3 -3

-4 5 -3

-4 4 -2

線性代數題:設α1=(1,0,1),α2=(-1,0,0),α3=(0,1,1),β1=(0,-1,1)……

8樓:匿名使用者

因為在r*3是

來3維向量空間,源

因此只需要證明α

bai1,α2,α3線性無關du

,即通zhi過初等行變換得到αdao1,α2,α3的秩,即r(α1,α2,α3)=3;所以α1,α2,α3是向量空間的r*3的基。同理,求r(β1,β2,β3)=3

9樓:麥麥快跑啊

a1+a2=(0 0 1)

a3-a1-a2=(0 1 0)

-a2=(1 0 0)構成復

制r^bai3的基

du 故zhia1 a2 a3 也能

構成r^3的基

-1/2(b1+b2-b3)=(0 1 0)b1-1/2(b1+b2-b3)=(0 0 1)b2-1/2(b1+b2-b3)=(1 0 0)同理得證dao

10樓:

證明α1,α2,α3線性無關,β1,β2,β3線性無關即可,他們形成的3階行列式不等於0.

線性代數題目:設三階矩陣a的特徵值為λ1=2 λ2=-2 λ3=1 對應的特徵值向量依次為p1=(0 1 1)p2=(1 1 1)

11樓:空夏竺儀

【解法一】

由ap1=λ1p1,ap2=λ2p2,ap3=λ3p3,知p1,p2,p3是矩陣a的不同特徵值的特徵向量,它們線性無關。利用分塊矩陣,有

a(p1,p2,p3)=(λ1p1,λ2p2,λ3p3),因為矩陣(p1,p2,p3)可逆,故

a=(λ1p1,λ2p2,λ3p3)(p1,p2,p3)-1根據矩陣乘法運算,得a為-23

-3-45-3

-44-2【解法二】

因為矩陣a有3個不同的特徵值,所以a可相似對角化,有q-1aq

=b,q=(p1,p2,p3),b為20

00-20

001那麼a=qbq-1=...

下略。【評注】

反求矩陣a的過程,解法一是通過特徵值,特徵向量與a的關係求解。解法二是通過相似對角陣來求解。

newmanhero

2023年4月18日15:34:37

希望對你有所幫助,望採納。

12樓:郯雁翁詩

因為三個特徵值不等,三個特徵向量線性無關。

所以矩陣可相似對角化。令b=

2p(p1

p2p3)=

011p的逆矩陣

p-1=-11

0-211

11-1-111

1001

-1因為

p-1ap=

b,所以a=p

bp-1=-2

3-3-45

-3-44-2

13樓:葷梅花殳卯

題目中給出的特徵值向量依次為

p1=(0

11),p2=(1

11),p3=(1

10)錯誤,

不同特徵值的特徵向量應互相正交。

記特徵值矩陣∧=

diag(λ1,

λ2,λ3),

特徵向量矩陣p=

(p1,

p2,p3),則ap

=p∧,a=

p∧p^(-1).

14樓:鈔翠花皮燕

由ap1=λ1p1,ap2=λ2p2,ap3=λ3p3,知p1,p2,p3是矩陣a的不同特徵值的特徵向量,它們線性無關。利用分塊矩陣,有

a(p1,p2,p3)=(λ1p1,λ2p2,λ3p3),因為矩陣(p1,p2,p3)可逆,故

a=(λ1p1,λ2p2,λ3p3)(p1,p2,p3)-1根據矩陣乘法運算,得a為-23

-3-45-3

-44-2

線性代數矩陣問題 設a=(1 x 3 0 -1 4 2 2 1) 已知矩陣的秩ra=2 求x

15樓:西域牛仔王

矩陣秩為 2,則行列式為 0,

即 -1+8x+6 - 8 = 0,

解得 x=3/8

問一條線性代數已知矩陣,求逆矩陣的問題:已知a=第一行:1,2,0;第二行:2,1,-1;第三行:3,1,1;

16樓:匿名使用者

1 2 0 1 0 0

2 1 -1 0 1 0

3 1 1 0 0 1

第2行減去第一行2倍,第三行減去一行3倍得

1 2 0 1 0 0

0 -3 -1 -2 1 0

0 -5 1 -3 0 1

第2行乘以-1/3,然後第三行加上第二行5倍

1 2 0 1 0 0

0 1 1/3 2/3 -1/3 0

0 0 8/3 1/3 -5/3 1

第三行乘以3/8,然後第二行減去第三行的1/3倍

1 2 0 1 0 0

0 1 0 5/8 1/12 0

0 0 1 1/8 -5/8 0

最後,第一行減去第二行的2倍,結果自己算好了

一道線性代數題,一道大學線性代數題

只做第1題 令 a 是由三個列向量排成的3x3矩陣,則 v det a 即a的行列式。這可以證明如下 設 張成的子空間 平面 是 將 分解為 1 2 其中 1垂直於p,2平行於 實際上 2是 在 上的投影,而 1 2。所以 2可以由 線性表出,所以 det 2,0 所以det a det 1,det...

求解一道線性代數的題

首先,a的行列式 a 0。把其餘各列加到第一列,提取公因子,然後第一行乘以 1加到其餘各行,行列式變成上三角行列式,所以 a 1 n 1 a 1 a n 1 所以a 1或1 1 n 其次,a 1時,矩陣a的各行完全一樣,此時a的秩是1。捨去 作為填空題來說,接下來就不必驗證a 1 1 n 時a的秩是...

線性相關和線性無關(證明題),線性代數。一道題。證明線性無關! 要具體過程。

不用,它是一個引入量,其實只起到輔助的作用,最後對結果都沒有影像的。你不明白的那個,你看下設的方程a1 a11b1 a21b2,a2 a12b1 a22b2,a3 a13b1 a23b2 在把他帶入原來的方程x1a1 x2a2 x3a3x1a1 x2a2 x3a3 x1 a11b1 a21b2 x2...