1樓：匿名使用者
線性代數最綜合的在最後幾章，建議你多做一下最後幾章的綜合題，遇到不會的概念一定要查，線性代數只要熟悉了那些基本概念在做一些綜合的題目應該沒有什麼問題，重點難度應該還是高數的內容。基礎不好的話建議你報乙個海文或者海天之類的強化班，至少跟上大節奏。
2樓：
線性代數，相對高數來說，是比較簡單的學科。但是考生的得分不是很理想，這主要是沒有掌握住線性代數的特點: 內容抽象、概念多、性質多，內容縱橫交錯、前後聯絡緊密、環環相扣、相互滲透。
一、內容抽象，尤其向量部分最為典型.在現實生活中，我們可以看到一維空間、二維空間甚至是三維空間，但是對於三維空間我們是難以想象的。向量主要研究的就是三維向量，所以這就需要較強的抽象思維和邏輯推理能力，這一點對於側重於計算能力培養的工科學生來說是乙個難點.
因此在學習的過程中，對所涉及的基本概念應當先理解好它們的定義，在理解基礎之上，才能深刻理解它們與其他概念的聯絡以及考研英語真題它們的作用，一步步達到運用自如的境地。
二、概念多，性質多，定義多，定理多.例如有關矩陣的，就有相似矩陣、合同矩陣、正定矩陣、正交矩陣、伴隨矩陣等。在向量這部分，向量組線性相關的性質就10來個。
三、符號多，運算法則多，有些運算法則與以前的完全不同。正如《2023年全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱配套強化指導》第二篇線性代數部分所說的，對於數的運算我們滿足交換律、結合律和消去律;但是矩陣的運算與之有相同的也有不同的，矩陣的運算不滿足交換律和消去律，但是滿足結合律.所以這些在複習的時候一定要注意區分。
四、內容縱橫交錯，前後聯絡緊密，環環相扣，相互滲透。
線性代數內容之間的聯絡是比較緊密的.相對高數來說，它們的聯絡又是非常隱蔽的.以可逆矩陣為例， 階矩陣 是可逆的，從行列式的角度有其等價說法，就是 階矩陣 的行列式不等於0;從矩陣的角度它的等價說法是矩陣 的秩等於階數，從向量的角度描述，就是矩陣的行向量組是線性無關的，同時列向量組也是線性無關的，並且任何乙個三維列(行)向量都可以由該矩陣的列(行)向量組來線性表示;從特徵值的角度描述，就是矩陣的特徵值都是非零的。
因此在學習的過程中，對所涉及的概念、性質及定理要理解，同時很多東西還要靠記憶，尤其要注意基本概念、基本方法之間的相互關係，有些問題是相互交錯，相互滲透，似螺旋上公升，比如矩陣的秩與向量組的秩、線性方程組與向量組的線性組合、線性相關之間的關係。弄清這些關係，一方面可對所涉及的概念通過不斷重複而達到加深印象的目的，另一方面也能對問題有進一步的深入理解。
針對線性代數的這心理學考研些特點，萬學海文數學考研輔導老師們建議2023年的考生們在複習過程中綜合掌握一條主線，兩種運算，三個工具.這條主線就是解線性方程組.線性方程組是線性代數的主線，也是考試的重點.
在求解線性方程組時主要涉及兩種運算：求行列式、矩陣的初等行(列)變換.要把握行列式與矩陣之間的區別和聯絡，在進行運算的過程中保證計算的準確和速度。
那三個工具就是行列式、矩陣、向量，他們貫穿整個線性代數的始終。
從以往數學考試情況來看，有很多考生表現出了很高的數學造詣和較強的數學能力，但整體得分較低，說明考生的基礎還不夠紮實，學習和複習中還存在一些問題。
首先是推理論證能力沒有達到要求，其次是分析問題和解決問題的能力有一定的差距，特別是處理應用題和證明題的能力.考生對常見的試題型別和知識點得分情況較好，對大綱中要求的但在以前考試中出現頻率低的試題和內容，特別是一些立意和形式新穎的試題，得分情況就不好，說明考生知識掌握的不夠全面，有應試傾向，不利於考生能力的全面發展.萬學海文提醒同學們還要注意綜合題目，因為在教學中，各部分內容是單獨講的，綜合訓練的時間較少，而研究生考試更多是多個知識點聯絡在一起，要徹底理清各章的關係和各個知識點的聯絡，綜合應用知識解決問題.
另外運海文考研鑽石卡算能力不過關，會而不全，算而不對的情況在試卷中很常見，線性方程組解錯、特徵值和特徵向量算錯等，這也是考生在學習和複習中應著力解決的問題，計算認真是一項重要的任務。
3樓：匿名使用者
線性代數一般很容易得分 基本都是滿分 重點是基礎複習好 邏輯思維比較好 不要眼高手低 多動手算算
考研線性代數部分**是重點？應該怎麼複習？
4樓：山東中公考研
一、行列式常考題型
(1)行列式基本概念;
(2)低價行列式的計算;
(3)高階行列式的計算;
(4)余子式與代數余子式
二、矩陣常考題型
(1)計算方陣的冪
(2)與伴隨矩陣相關聯的
(3)有關初等變換的
(4)有關逆矩陣的計算與證明
(5)解矩陣方程
(6)矩陣秩的計算和證明
三、向量常考題型
(1)判定向量組的線性相關性;
(2)向量組線性相關性問題的證明;
(3)向量組的線性表示問題;
(4)向量組的極大線性無關組與向量組的秩;
(5)過度矩陣與向量的座標表示(數一考生要求、數二、數三考生不要求)
四、線性方程組常考題型
(1)涉及線性方程組理論的矩陣證明;
(2)線性方程組解得結構與性質;
(3)齊次線性方程組的基礎解系與通解;
(4)非齊次線性方程組的通解;
(5)方程組的公共解。
五、特徵值與特徵向量常考題型
(1)求矩陣的特徵值與特徵向量;
(2)特徵值與特徵向量的定義與性質;
(3)非是對稱矩陣的相似對教化;
(4)是對稱矩陣的對教化;
(5)求矩陣的冪矩陣;
(6)根據特徵值與特徵向量反求矩陣;
(7)有關特徵值與特徵向量的證明
六、二次型常考題型
(1)二次型的概念和性質;
(2)化二次型為標準型;
(3)含引數的二次型問題;
(4)正定二次型的判別與證明問題;
(5)矩陣的相似與合同
複習建議：
一、把線代基本的概念弄清楚，線代的概念要從定義的角度和形式上面去把握；
二、重視線代裡面知識點的不同角度的轉換關係，比如秩與解關係、行列式與秩關係等；
三、前期要把線代裡面固定題型的方法弄透，比如齊次方程的基礎解系是怎麼求的、矩陣秩怎麼求等。
考研線性代數怎麼複習
5樓：匿名使用者
一般線性代數按章節複習：
第一章 行列式求法，最簡單的了，不說了。
第二章 矩陣，概念弄懂，會求矩陣的秩，會將乙個矩陣化成行最簡型矩陣（階梯形矩陣）即可。
第三章 線性方程組，會通過考察矩陣的秩，進而討論方程組：無解，有唯一解，有無窮多解。這三種情況。
其中，若方程有無窮多解，則通解的無關解向量就有n-r個。n為矩陣的階數，r為矩陣的秩。
第四章 向量，解向量和對應矩陣的關係。討論向量無關的一些條件，若存在一組不全為0的數k1、k2...kn使得，k1*a1+k2*a2+...
+kn*an=0，則稱向量組a1、a2...an線性相關。如果k1、k2...
kn全為0，則線性無關。
第五章 特徵值和特徵向量，懂得特徵值的求法，了解特徵值和矩陣的秩的關係，通過特徵值的個數，以及重根數，判斷線性方程的無關解的個數，進而求出通解，在書上找到乙個經典例題即可第六章 二次型，了解正貫係數和秩的關係，正貫係數的求法，二次型的經典寫法，以及二次型與矩陣的秩的關係。如果要考正定矩陣的話，記住f(x)>0，其正貫係數均大於0。
6樓：我是大角度
這個就是跳機遇求成了
這個書本的概念還是沒有掌握就開始做題了
所以沒有吃透基本概念
別太催自己，沉下心來看看然後做題
7樓：匿名使用者
如果真沒感覺，你最好報個輔導班或聽個課件，李永樂有個線代講義也可以看看，別灰心，祝你戰勝困難，線代一旦學明白了，其實就那麼點事。
8樓：魚和泥
我看的也很慢，不過還能看懂課本吧，我感覺關鍵是理解他們之間的聯絡吧，其實核心東西就那幾個，其他的都是同乙個意思的不通說法
9樓：匿名使用者
剛考完研，沒有必要一起複習，考研題目中基本沒有幾科相互混合的題目。就一般的順序複習就好了，高數-線代-概率論
10樓：匿名使用者
有同感，我也是線代很頭痛。呵呵
11樓：匿名使用者
我也很糾結啊，尤其是現在看到向量組，我連書都看不懂了
12樓：匿名使用者
主要是理解公式，，一定要理解，，不是背熟就可以的，，多做練習題，，，從簡單的開始的，，
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